Amazon Web Services (AWS)は、Amazon BedrockのAI21 LabsによるJamba 1.5モデルファミリー、AWS GovCloud (US)でのAmazon Linux 2023ランタイムのサポート、アイドル状態のAmazon SageMaker Studioアプリケーションの自動シャットダウンなど、多数の新機能とサービスを発表しました。その他にも注目すべきリリースとして、Amazon Bedrockで利用可能になったLlama 3.2ジェネレーティブAIモデル、AWS Serverless Application RepositoryのAWS PrivateLinkのサポート、Amazon EC2 C8gおよびM8gインスタンスの導入などが挙げられます。
特に注目を集めたのは、Llama 3.2モデルのリリースです。このコレクションには、高度な推論タスク向けの90Bおよび11Bパラメーターのマルチモーダルモデルと、エッジデバイス向けの3Bおよび1Bのテキストのみのモデルが含まれています。これらのモデルは、ビジョンタスクをサポートし、パフォーマンスが向上しており、さまざまなアプリケーションで責任あるAIイノベーションを実現するように設計されています。これらのモデルが128Kのコンテキスト長と8つの言語の多言語機能をサポートしているという事実は、ジェネレーティブAI機能をアプリケーションに組み込みたいと考えている開発者や企業にとって貴重なリソースとなります。
もう1つの注目すべき発表は、Amazon EC2 C8gおよびM8gインスタンスの導入です。これらのインスタンスは、コンピューティング集中型および汎用ワークロードのパフォーマンスを向上させるように設計されています。最大3倍のvCPU、3倍のメモリ、75%増加したメモリ帯域幅、2倍のL2キャッシュにより、これらのインスタンスは、さまざまなアプリケーションのデータ処理、スケーラビリティ、および費用対効果を向上させます。
全体的に見て、先週のAWSのリリースは、イノベーションへの継続的なコミットメントと、お客様に最新のツールとサービスを提供することへの取り組みを示しています。ジェネレーティブAIの進歩からコンピューティングパフォーマンスの向上まで、AWSはあらゆる規模の企業が急速に進化するデジタル環境で成功するために必要なリソースを提供しています。
