Amazonは、広く採用されているAWS機械学習および分析機能を統合した、データ、分析、AIのための統合プラットフォームである、次世代のAmazon SageMakerを発表しました。この発表には、データとAI資産の管理を合理化する一連の機能であるAmazon SageMaker Data and AI Governanceが含まれています。データチームが直面する課題の1つは、組織全体のデータとAIモデルの特定、アクセス、およびコラボレーションです。関連する資産の発見、コンテキストの理解、適切なアクセスの取得は、時間と労力を要する複雑なプロセスになる可能性があり、生産性と革新性を阻害する可能性があります。SageMaker Data and AI Governanceは、データとAI資産のカタログ化、発見、および管理のための統合エクスペリエンスを提供することにより、包括的な機能セットを提供します。これは、Amazon DataZone上に構築されたSageMaker Catalogを中心に展開され、Amazon SageMaker Unified Studio（プレビュー）を介してアクセスできる一元化されたリポジトリを提供します。カタログはSageMakerプラットフォームに直接組み込まれており、既存のSageMakerワークフローとツールとのシームレスな統合を提供し、エンジニア、データサイエンティスト、アナリストが高度な検索機能を通じて承認されたデータとモデルを安全に見つけて使用できるようにします。SageMakerプラットフォームを使用すると、ユーザーはガードレールを使用してAIモデルを保護し、責任あるAIポリシーを実装できます。SageMakerの主要なデータおよびAIガバナンス機能には、エンタープライズ対応のビジネスクラウド、データおよびAIワーカー向けのセルフサービス、データとツールへの簡素化されたアクセス、管理されたデータとモデルの共有、すべてのアプリケーションで一貫したレベルのAI安全性の提供が含まれます。既存のプロセスとのシームレスな統合のために、SageMaker Data and AI GovernanceはAPIサポートを提供し、セットアップと構成のためのプログラムによるアクセスを可能にします。