Googleは、Alliance for Innovative Regulation (AIR) と共同で、金融機関における生成AI時代のモデルリスク管理(MRM)への対応について考察した新しい論文を発表しました。この論文では、金融サービスにおける生成AIの変革の可能性を認めつつ、その新たな複雑さとリスクに対処する必要性を強調しています。そして、導入を成功させるためには、その能力の活用とリスクの軽減のバランスをとることが重要であることを強調しています。この論文では、規制当局が、モデルガバナンス、モデルの開発・実装・使用、モデルの検証と監視、サードパーティのリスク管理における共同責任という4つの主要分野において、強化された明確さを提供し、ベストプラクティスを認めることを提案しています。この論文で特に興味深いのは、生成AIモデルの評価と根拠に関する文書化要件に関して、規制の明確化を求めていることです。このような明確化は、金融機関が規制環境をより確信を持って航行し、潜在的なリスクを軽減しながら責任あるイノベーションを促進するのに役立つ可能性があります。さらに、継続的な監視、堅牢なテストプロトコル、人間参加型監視などのコントロールを重視していることは、生成AIアプリケーションに安全性と倫理的配慮を組み込むことの重要性を強調しています。全体的に見て、この論文は、金融機関と規制当局の両方が、金融サービスにおける生成AIの複雑さを乗り切るための貴重な枠組みを提供しています。モデルガバナンス、規制の明確化、責任あるプラクティスを優先することで、業界は生成AIの力を活用しながら、その潜在的なリスクを軽減し、より革新的で安定した金融の未来への道を切り開くことができます。