Google Cloudは、企業が実験段階から本番環境に移行できるように、生成AIモデルとプラットフォームであるGeminiとVertex AIのアップデートと機能強化を発表しました。

重要な分野の1つは、レイテンシやコストを犠牲にすることなく、モデルのパフォーマンスを最大化する方法です。Gemini 1.5 ProおよびFlashモデルは、数学、長いコンテキストの理解、およびビジョンにおいて品質の向上を実現するために更新されました。さらに、Gemini 1.5 Proの料金は、入力トークンと出力トークンの両方で50％削減されました。

画像生成モデルであるImagen 3も、プロンプトの理解、指示の追従、および写真のようにリアルな品質の向上により強化されました。その他のアップデートには、オブジェクトをすばやく挿入または削除したり、背景を変更したりできる機能に加えて、強力な新しいカスタマイズ機能が含まれています。

信頼性に関する懸念に対処するため、Google CloudはVertex AIに新しい機能を導入しました。これには、AI出力の詳細な制御を可能にするControlled Generationや、モデルのパフォーマンスの向上に役立つPrompt Optimizerが含まれます。

さらに、Google Cloudは、ML処理中のデータの保存場所に関するオプションなど、柔軟なAIデプロイオプションを提供することで、「お客様のAI、お客様のやり方で」というアプローチへのコミットメントを強化しました。

全体的に、これらのアップデートは、企業が自信を持って大規模に生成AIソリューションを展開するために必要なツールとテクノロジーを提供することを目的としています。