Google Cloudは、Database Migration Service（DMS）を使用してGoogle CloudにPostgreSQLの移行を高速化する方法について説明したブログ投稿を公開しました。この投稿では、レプリケーションの遅延の増加、ソースでのトランザクションのラップアラウンド、WALログサイズの増加など、大規模なデータベース移行の課題の概要を説明しています。

次に、移行速度を向上させるための3つの主要な方法を紹介します。

1. **DMSを使用した並列初期ロードとCDC：**DMSのPostgreSQL複数サブスクリプション機能を活用することで、ユーザーは並列接続でデータを移行できるため、初期ロードとCDC操作の両方が高速化されます。

2. **ソースとターゲットでPostgreSQLデータベースパラメータを構成する：**max_wal_size、pglogical.synchronous_commit、wal_buffers、maintenance_work_mem、max_parallel_maintenance_workers、max_parallel_workers、autovacuum、shared_buffersなどのデータベースパラメータを調整すると、移行速度を大幅に向上させることができます。

3. **マシンとネットワークの構成を最適化する：**マシンのサイズとネットワークの構成は、移行速度に大きく影響する可能性があります。この投稿では、宛先に大きめのマシン層を使用すること、プライベートIPを活用すること、十分なディスク容量を割り当てること、ネットワークスループットを最適化することを推奨しています。

また、これらの最適化がどのように機能するかについての洞察と、考慮すべきいくつかの制限事項についても説明します。全体的に、この投稿は、DMSを使用してGoogle CloudへのPostgreSQLの移行を高速化しようとしている組織にとって貴重なガイダンスを提供します。