Google Cloudは、GretelとBigQuery DataFramesを用いた合成データ生成の実践ガイドを公開しました。このガイドでは、合成データ生成の技術的な側面を深く掘り下げ、高品質なデータ、プライバシー保護、プライバシー規制への準拠を確保することに重点を置いています。BigQueryの患者記録テーブルを用いて作業を開始し、パート1でデータの匿名化を行い、パート2でBigQueryに保存するために合成データを生成します。このガイドでは、GretelとBigQuery DataFramesツールのインストールと設定、個人情報（PII）の匿名化のためのGretel Transform v2の使用方法など、重要な側面についても説明しています。さらに、GretelのNavigator Fine Tuning（NavFT）を使用して、データセットで事前トレーニングされたモデルを微調整することで、高品質でドメイン固有の合成データを生成する方法も示しています。ガイドには、GretelとBigQueryの使用方法に関するコード例とヒントも含まれています。このガイドに従うことで、ユーザーはデータプライバシーとコンプライアンスを確保しながら、データサイエンス、分析、AI開発ワークフローを強化するための合成データの力を活用できます。