Google Cloudは、データとAIガバナンスに焦点を当てた新しいBigQueryの機能を発表しました。これは、生成AIの時代における高品質で適切に管理されたデータの重要性を強調するものです。データはAIモデルのトレーニングの基礎となりますが、そのガバナンスはしばしば後回しにされてきました。しかし、AIの台頭により、企業のデータ戦略において最優先事項となっています。

Google CloudのDataplexは、BigQueryプラットフォーム全体に統一されたガバナンス基盤を提供することで、データガバナンスの課題に対処することを目指しています。Dataplexは、自動化されたデータの発見、キュレーション、大規模な管理などの機能を提供し、面倒な手動ガバナンスプロセスを最小限に抑えます。

Dataplexの重要なアップデートの1つは、Vertex AIやCloud SQL、Spanner、Bigtableなどの運用データベースを含む自動カタログ化です。この機能により、データとAI資産の統合ビューが可能になります。さらに、強化された系列追跡は、Vertex AIパイプラインを統合し、BigQueryの列レベルの系列を提供することで、データの旅の理解を深めます。

Dataplexは、セマンティック検索を通じてデータの発見も強化し、ユーザーは自然言語を使用してデータをクエリできます。BigQuery内での完全なカタログ検索機能が間もなく登場し、シームレスなデータ発見体験を提供します。

さらに、Dataplexは、提案された質問と検証済みのSQLクエリを自動的に生成することで、AIを活用したデータの洞察を提供し、ユーザーがデータから迅速に洞察を得るのに役立ちます。さらに、新しいガバナンスルールは、ユーザーがBigQueryとCloud Storageのメタデータ駆動型ルールを定義できるようにすることで、データポリシーの遵守を保証します。

結論として、Dataplexの新しいアップデートにより、組織はデータガバナンスの複雑さを効果的に管理できるようになり、生成AIの可能性を最大限に引き出すことができます。堅牢なデータガバナンスソリューションを提供することで、Google Cloudは、組織がデータ駆動型のイノベーションを取り入れ、情報に基づいた意思決定を行えるようにします。