クラウドコンテンツ管理のグローバルリーダーであるBox.Incは、データガバナンス、データ検出、データ可観測性、セキュリティを強化するためにGoogle Cloud Dataplexを導入し、その成果を発表しました。データドリブンな企業であるBox.Incは、セキュリティ、アクセス性、コンプライアンスを確保しながら、膨大な量のデータを管理するという課題に直面していました。Dataplexに基づく高度なデータカタログソリューションの実装は、データプラットフォーム運用を合理化するために不可欠でした。
Box.Incが直面した重要な課題の1つは、データ検出でした。製品アナリスト、データサイエンティスト、MLエンジニアは、関連するデータセットを見つけて理解することに苦労していました。Dataplexのメタデータタグとタグテンプレートを活用することで、データの検出と取得を容易にする標準化されたメタデータフレームワークを作成することができました。
もう1つの課題は、データの可観測性でした。データエンジニアは、デバッグのためにデータパイプラインを監視することが難しいと感じていました。Dataplexのテーブルレベルの運用メタデータタグと強力なData Lineage APIを組み合わせることで、エンドツーエンドのデータ可観測性を実現し、取り込みウォーターマークやパイプラインの状態などの重要なメタデータが確実に取得されるようにしました。
さらに、Box.Incは、きめ細かいアクセス制御のための包括的なデータ分類フレームワークを実装することで、セキュリティ体制を強化しました。機密データを分類し、厳格なアクセス制御を実施することで、GDPRなどの規制に準拠し、機密性の高い顧客情報を保護することができます。
結論として、Dataplexは、Box.Incがデータプラットフォームを安全で効率的かつスケーラブルなデータエコシステムに変革することを可能にしました。データガバナンス、データ検出、データ可観測性、セキュリティコンプライアンスに重点を置くことで、デジタル時代におけるデータ管理の課題に対応できる体制を整えています。
