Google Cloudは、企業がAIの生産を加速させることを容易にする、BigQueryプラットフォームへの大幅な機能強化を発表しました。これらの機能強化は、企業にとってデータのアクセス性、実用性、および変革性を高めることに重点を置いています。

最も重要な開発の1つは、Googleの大規模言語モデルであるGeminiを搭載した、会話型データエージェントの導入です。これらのエージェントにより、ユーザーは自然言語を使用してデータと対話し、迅速かつ容易に洞察と分析を得ることができます。たとえば、ユーザーは「最もパフォーマンスの高い製品はどれですか？」や「市場で新たに注目されているトレンドは何ですか？」といった質問をして、即座に正確な回答を得ることができます。

さらに、Google Cloudは、Iceberg、Hudi、Deltaなどのオープンファイル形式に対するマネージドサポートを導入し、データ管理と分析のための統合されたエクスペリエンスを提供します。また、「BigQuery Continuous Queries」機能により、ユーザーはリアルタイムのデータ分析を超えて、リアルタイムの洞察のアクティブ化を実現できるようになり、重要な意思決定のレイテンシを大幅に短縮できます。

さらに、Google Cloudは、新しい会話型APIを通じて、開発者が独自のデータエージェントを構築できるように取り組んでいます。これにより、企業はセルフサービスのデータアクセスを向上させ、市場で自社製品を差別化するためにデータを収益化することができます。

要約すると、これらの機能強化は、あらゆる規模の企業にとってAIをよりアクセスしやすく、効果的なものにするための重要な一歩となります。データへの容易なアクセス、より強力な分析機能、およびインタラクティブなデータエージェントを提供することで、Google Cloudは、企業がAIの変革力を解き放つことを可能にしています。