Microsoftは、データサイエンスと機械学習プラットフォームの2024 Gartner® Magic Quadrant™でリーダーに選ばれました。Azure AIは、データサイエンスと機械学習のイノベーションを加速するための、強力で柔軟なエンドツーエンドプラットフォームを提供し、AIの時代にあらゆる組織が必要とするエンタープライズガバナンスを提供します。

私が特に興味深いと感じたのは、MLOpsとLLMOpsに対するMicrosoftの注力です。データサイエンスプロジェクトがスケールアップし、アプリケーションが複雑になるにつれて、高品質で反復可能な結果を得るには、効果的な自動化とコラボレーションツールが不可欠になります。Azure Machine Learningは、あらゆる規模のデータサイエンスチームをサポートするように構築された、柔軟なMLOpsプラットフォームを提供します。

Azure Machine Learning prompt flowは、LLMOps機能により、生成AIアプリケーションの開発サイクル全体を効率化します。モデル、プロンプト、API、Pythonコード、ベクトルデータベースルックアップとコンテンツフィルタリング用のツールで構成される、実行可能なフローを調整します。Azure AI prompt flowは、LangChainやSemantic Kernelのような一般的なオープンソースフレームワークと一緒に使用できるため、開発者は実験的なフローをprompt flowに取り込んで、それらの実験をスケールアップし、包括的な評価を実行できます。

開発者は、アプリケーションを共同でデバッグ、共有、および反復処理できます。組み込みのテスト、トレース、評価ツールをCI/CDシステムに統合して、アプリケーションの品質と安全性を継続的に再評価します。その後、開発者は準備ができたらワンクリックでアプリケーションをデプロイし、運用環境でのレイテンシ、トークン使用量、生成品質などの主要なメトリックについてフローを監視できます。その結果、エンドツーエンドの可観測性と継続的な改善が実現します。

MLOpsとLLMOpsへのこの注力は、AIと機械学習を大規模に展開しようとしている組織にとって、ますます重要になると考えています。これらのプロセスを合理化するツールとプラットフォームを提供することで、Microsoftは組織が共通の課題を克服し、AIへの投資を最大限に活用できるように支援しています。