Amazon Web Services (AWS)は、Amazon MemoryDBのベクトル検索の一般提供を発表しました。この新しい機能により、開発者はベクトルデータをリアルタイムで保存、索引付け、取得、検索できるようになり、リアルタイムの機械学習（ML）や生成AIアプリケーションに最適です。

MemoryDBは、超高速パフォーマンスを提供する、耐久性のあるインメモリデータベースサービスです。ベクトル検索により、MemoryDBは、完全一致ではなく、類似性に基づいて関連データを見つけるための効率的な方法を提供します。この機能は、次のようなさまざまなユースケースで使用できます。

* **検索拡張生成（RAG）：**ベクトル検索を使用して、大規模言語モデル（LLM）を拡張するために、大規模なデータコーパスから関連する文章を取得できます。

* **低レイテンシで耐久性のあるセマンティックキャッシング：**ベクトル検索を使用して、基盤モデル（FM）から事前に推測された結果をメモリに保存することで、計算コストを削減し、パフォーマンスを向上させることができます。

* **リアルタイムの異常（不正）検出：**ベクトル検索を使用して、新しいトランザクションを既知の不正なトランザクションと比較することで、不正なトランザクションを検出できます。

Amazon MemoryDBのベクトル検索は、AWSプラットフォームへの強力な追加機能であり、開発者にベクトルデータを処理するための効率的かつ高速な方法を提供します。この機能は、企業がさまざまな業界でよりインテリジェントで効率的なアプリケーションを構築するのに役立ちます。